兩名熟知相關規劃的知情人士透露，微軟計劃在明年大幅增產自研下一代人工智能芯片，希望以此吸引Anthropic等大型云服務商客戶采用自家芯片。

當前一代自研芯片Maia 200市場接受度偏低，但微軟仍推進擴產計劃。其中一位知情人士稱，微軟計劃今年秋季對外正式發布全新Maia 300芯片，最快下月即可亮相。另一名知情人士表示，這家云計算巨頭已與芯片代工廠臺積電洽談，鎖定30萬片以上Maia 300的代工產能，交付時間定在2027年；該訂單規模遠超微軟迄今為止量產的數萬片Maia 200。

知情人士補充，微軟最終目標是拿下超百萬片Maia 300的產能，但芯片零部件供應、與臺積電持續進行的產能談判可能會限制其擴產上限。

落地Maia系列芯片是微軟降低對英偉達芯片依賴的核心舉措，也是首席執行官薩提亞·納德拉的首要戰略任務。此前自研之路阻礙重重：去年Maia 200芯片因早期測試未達內部指標延期投產，問世至今僅在微軟少數數據中心投入使用。

微軟AzureMaia事業部總經理安德魯·沃爾在聲明中拒絕透露具體量產規劃，但表示微軟長遠目標是實現吉瓦級算力規模的Maia芯片產能。沃爾并未給出具體數量與時間節點，而一座多吉瓦供電規模的數據中心，通常需要部署數百萬顆AI芯片。

“自研定制芯片是微軟長期AI基礎設施戰略的一環。我們不便對外披露具體產量，但現有報道數據無法體現該項目的整體體量。我們預期AzureMaia芯片集群可承載吉瓦級算力需求的人工智能業務負載?！蔽譅栒f道。

在自研AI芯片落地進度上，微軟落后于谷歌、亞馬遜等競爭對手。谷歌、亞馬遜已分別拿下大客戶，在自家云業務中部署張量處理單元（TPU）、Trainium訓練芯片；谷歌更是對外出售TPU，允許客戶在谷歌自有數據中心以外使用。與之形成對比的是，迄今為止Maia芯片僅供微軟內部自用，用于運行OpenAI大模型與自研MAI基礎模型，支撐旗下Copilot智能助手軟件。不過，微軟絕大部分AI業務仍依靠英偉達芯片運行。

但微軟有信心吸引更多客戶租用即將推出的Maia 300，Anthropic或將成為潛在客戶，核心吸引力是更低的使用成本。據此前報道，Anthropic數月來一直在和微軟洽談，計劃未來采用Maia系列芯片。

納德拉6月曾表示，已有兩座數據中心部署Maia 200，公司計劃將其擴容至更多站點，包含海外機房。但知情人士透露，截至上月下旬，Maia 200仍僅在美國境內兩座數據中心上線。

即便Maia 300未能拿下外部大客戶，微軟也留有備用方案：加大內部AI業務對Maia芯片的使用比例，同時繼續向Azure云客戶出租高價英偉達芯片。微軟上月向投資者披露，在運行OpenAI與自家大模型時，Maia 200的運營成本比英偉達旗艦芯片低30%至40%；知情人士稱，專為適配微軟大模型優化的Maia 300，實際性能表現更進一步。

即便微軟敲定Maia 300的大訂單，采購規模仍遠不及谷歌、亞馬遜等競品的年度芯片訂單量。摩根士丹利測算顯示，谷歌今年計劃量產超300萬片TPU，明年產能將提升至500萬片。

與此同時，微軟另一自研芯片產品線鈷（Cobalt）中央處理器近期取得明顯進展。不同于對標英偉達GPU的MaiaAI專用芯片，CPU屬于傳統處理器品類，但當下市場需求同樣暴漲。微軟上周透露，OpenAI、Adobe等大客戶已在全球25座以上數據中心部署鈷系列處理器。

近年納德拉曾私下批評英偉達壟斷AI芯片市場。2022年一封后續作為法庭證據公開的郵件中，納德拉感慨：“現階段我們只是搭建在英偉達之上的薄薄一層，核心知識產權全部掌握在OpenAI手中”，并稱微軟某未具名業務部門“明年將虧損40億美元”。

目前尚無法確定虧損對應的具體業務線，但知情人士表示，納德拉所指的是在Azure平臺運營OpenAI模型的高昂成本，根源在于微軟無法自主把控芯片與大模型兩大核心成本；而微軟此后發力自研AI芯片，正是為解決這兩大痛點。